Biography

Soumyabrata收到了他的M.S. and Ph.D. 2011年和2014年从中佛罗里达大学获得计算机科学学位. During his Ph.D.他的主要研究方向是生物医学图像和视频数据分析. Additionally, 他的研究课题包括从移动摄像机中检测移动物体和多目标跟踪. 他在脑成像数据检测多动症方面的研究在发表时取得了最先进的成果, 这是esball国际平台客户端这个话题的为数不多的作品之一. 在加入esball国际平台客户端之前, 他曾在三星研究院工作, 班加罗尔担任总工程师卡尔·蔡司担任研究负责人. 在他工作期间, 他从事过许多有趣且具有挑战性的研究问题,如生物识别认证, 用于预测性医疗保健的移动传感器数据分析, 以及用于工业零件缺陷识别的三维图像分析. Soumyabrata在esball国际平台客户端的活跃研究方向包括基于手势的人机交互, 多模态传感器数据的场景理解, 三维重建管道优化, 生物认证技术, and biomedical & 医疗保健数据分析. Soumyabrata还喜欢户外运动、旅行和与家人共度时光.

Education Background

Computer Vision Ph.D. - 2014中佛罗里达大学
Computer Science M.S. - 2011中佛罗里达大学
计算机科学与工程.T. - 2005年毕业于西孟加拉邦理工大学

Experience

博士后研究员、讲师 Clarkson University,
Research Lead Carl Zeiss, IMT R&D,
Chief Engineer 班加罗尔三星研究所

Research Interests

  • Context awareness: 自动场景学习,包括实时3D数字重建, 检测物体和它们的三维位置, 理解对象的特征
  • Sensor data analytics: 通过ML进行智能决策和行动表现, DL, 多模态传感器数据的强化学习技术
  • 生物认证技术
  • Healthcare & 生物医学数据分析

Grants

  • Principal Investigator: NSF, CITeR 2022:一项针对高质量虹膜数据收集的智能手机硬件和软件的基准研究,000).
  • Principal Investigator: NSF, CITeR 2021:非接触式指纹系统的呈现攻击检测(50,000美元).
  • 首席研究员: NSF, CITeR 2021:用于同时分割和匹配的深度端到端虹膜匹配器(50,000美元).

Patents

  • V. N. Tiwari, S. Dey, R Narayanan, S Sahoo, A. 用非紫外传感器测定紫外剂量的方法和移动装置. Filing No. in 201641031912
  • R. Rao, S. Dey, M. Shah, B. Solmaz, 使用词袋方法建模和处理fMRI图像数据的方法和系统. Publication No. US9072496 B2

Publications

  • X. Zhang, M. Li, A. Hilton, A. Pal, S. Dey, S. Debroy, 面向灾难响应的多视角三维重建的端到端延迟优化, MobileCloud 2022.
  • S. Li, S. Banerjee, N. Banerjee, S. Dey, 手势的同步预测, Handedness, 和使用热图像的手关键点, ICDEC 2022.
  • M. Nguyen, J. Gately, S. Kar, S. Dey, S. Debroy, “基于dnn的软件定义混合边缘云系统拒绝服务质量攻击”,WAMICON 2022.
  • M. Babaeianjelodar, G. P. Prudhvi, S. Lorenz, K. Chen, S. Mondal, S. Dey, N. Kumar,“可解释和高性能的仇恨和攻击性语音检测”,HCII 2022.
  • J. Bellow, S. Banerjee, N. Banerjee, S. Dey,“热图像中的实时手势识别”,ICIAP 2021.
  • A. R. Rao, S. Garai, S. Dey, H. Peng, PIKS:一种通过开放医疗数据为决策者识别可操作趋势的技术, 计算机科学2021.
  • P. Athavale, S. Dey, S. Dharmatti, A. S. Mathew, 一种新的基于熵的纹理图像绘制算法, Signal, 图像和视频处理, 2020 (impact factor 2.157).
  • A. R. Rao, S. Garai, S. Dey, H. 彭,“基于开放医疗数据的医疗成本预测模型构建”,ICHI 2020.
  • J. Gately, Y. Liang, M. K.Wright, N. Banerjee, S. Banerjee, S. Dey,“热指压自动材料分类”,MMM 2020 (oral).
  • A. Rao, D. Clarke, S. Garai, S. Dey, “探索大数据的系统:用于开放健康数据异常值检测的迭代k均值探照灯”, IJCNN 2018 (oral, rank A).
  • S. Dey, S. Sahoo, H. Agrawal, A. Mondal, T. Bhowmik, V. N. Tiwari,“手机上的个性化累积紫外线跟踪” &Wearables", EMBC 2017 (rank B).
  • S. Karmakar, S. Dey, S. “面向语义图像搜索”,2016.
  • S. Dey, R. Rao, M. Shah, 自动检测注意缺陷多动障碍受试者的归因图距离测量, 神经电路前沿2014年6月impact factor 3.492).
  • S. Dey, R. Rao, M. Shah, “利用大脑网络结构分类ADHD”, 系统神经科学前沿(2012年11月)impact factor 3.289).
  • S. Dey, V. Reilly, I. Saleemi, M. Shah, 基于多帧单目极面约束的非平面场景中独立运动物体检测, ECCV 2012 (rank A).
  • B. Solmaz, S. Dey, R. Rao, M. Shah,“基于网络特征的词袋方法的ADHD分类”,SPIE 2012.
  • S. Basu, S.S. Seth, P. Sarkar, B. Das, S. Dey, S. Ghosh, “用于手写表格文档自动翻译的多语言识别引擎的开发”, 孟加拉语计算机处理2005.

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